dbsada

Este proyecto es el resultado del trabajo realizado para la asignatura IBDN (Ingeniería de Big Data en la Nube). El objetivo principal era desarrollar una aplicación de predicción de retrasos de vuelos utilizando diversas tecnologías y herramientas del ecosistema Big Data.

Este proyecto es un trabajo de la asignatura Procesado Avanzado de Señales y Datos que se centra en explorar el uso de modelos multimodales como CLIP y COCA para entender y generar descripciones de imágenes relacionadas con la moda.

Este proyecto es un trabajo de la asignatura Aplicaciones Sectoriales (APSE) que aborda el análisis de datos del ámbito de la conducción mediante dos bloques de trabajo independientes: el estudio de viabilidad de electrificación de la flota de taxis de Oporto y la aplicación de técnicas de percepción y navegación sobre el dataset KITTI.