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用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序

更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的

使用OpenCV部署SCRFD人脸检测，包含C++和Python两种版本的程序实现，本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序

用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的

使用OpenCV部署libface人脸检测和SFace人脸识别，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖OpenCV库就能运行

基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行

用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现

使用opencv部署yolact实例分割，包含C++和Python两种版本的程序

yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的

用opencv的dnn模块实现人脸口罩检测，包含C++和Python两种版本的实现

使用opencv部署深度学习车牌检测与识别，包含Python和C++两种版本的实现

使用onnxruntime部署实时视频帧插值，包含C++和Python两个版本的程序

使用OpenCV部署YOLOV3检测二维码，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖opencv库就能运行