Реализация модели многослойного перцептрона с двумя скрытыми слоями без использования специальных библиотек; реализация функций активации RELU, SIGMOID для внутренних слоев, регуляризации для весов L1, L2, оптимизаторов градиентного спуска VANILLA, ADAM
What is the dbadeev/mlp GitHub project? Description: "Реализация модели многослойного перцептрона с двумя скрытыми слоями без использования специальных библиотек; реализация функций активации RELU, SIGMOID для внутренних слоев, регуляризации для весов L1, L2, оптимизаторов градиентного спуска VANILLA, ADAM". Written in Python. Explain what it does, its main use cases, key features, and who would benefit from using it.
Question is copied to clipboard — paste it after the AI opens.
Clone via HTTPS
Clone via SSH
Download ZIP
Download master.zipReport bugs or request features on the mlp issue tracker:
Open GitHub Issues